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Spss. Componentes Principales, Analisis Factorial, Correspondencias Y Escalamiento

ISBN: 978-1492778608 | ASIN: 1492778605 | Tamaño descarga: 2676KB


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Libro Spss. Componentes Principales, Analisis Factorial, Correspondencias Y Escalamiento de Cesar Perez Lopez

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Sinopsis del libro

Es frecuente en el trabajo estadístico contar con de muchas variables medidas o bien observadas en una colección de individuos y pretender estudiarlas de manera conjunta, para lo que se acostumbra a asistir al análisis estadístico multivariante de datos. Entonces se dispone de una diversidad de técnicas y debe elegirse la más conveniente a los datos y al objetivo científico. Al observar muchas variables sobre una muestra es presumible que parte de la información recogida pueda ser redundante o bien que sea excesiva, en tal caso los métodos multivariantes de reducción de la dimensión (análisis en componentes primordiales, análisis factorial, correspondencias yescalamiento multidimensional, etcétera) tratan de suprimirla. Estos métodos combinan muchas variables observadas para conseguir pocas variables falsas que las representen con la mínima pérdida de información. Estos métodos de reducción de la dimensión son métodos multivariantes de la interdepedencia en el sentido de que sus variables tienen una relevancia equivalente, o sea, si ninguna variable resalta como dependiente primordial en el propósito de la investigación. En un caso así también deberá tener en consideración el género de variables que se maneja. Si son variables cuantitativas, las técnicas de reducción de la dimensión pueden ser el Análisis de Componentes Primordiales y el Análisis Factorial, si son variables cualitativas, puede acudirse al Análisis de Correspondencias y al Escalamiento Óptimo, y si son variables cualitativas ordinales se asiste al Escalamiento Multidimensional. Este libro ahonda en todas y cada una estas técnicas. | Cesar Perez Lopez